30 questions et réponses sur l’IoT

Mis à jours 28 février 2023

L’Internet des objets, IdO en français ou encore IoT en anglais, peut aider de nombreux types d’organisation. Cependant, il faut des professionnels capables de travailler avec la technologie, de planifier, de mettre en place et de diriger un système IoT.

Dans le cadre d’un entretien d’embauche, les employeurs doivent déterminer si le candidat possède suffisamment de connaissance sur l’IoT et s’il peut en comprendre ces principes de base. Les employeurs doivent poser les bonnes questions pour savoir si le candidat convient à l’emploi.

Il existe 30 questions et réponses qui peuvent aider les entreprises à vérifier si une personne en sait assez pour travailler avec l’IoT.

Qu’est-ce que IoT ?

IoT fait référence à l’internet des objets. Il s’agit d’un système de dispositifs physiques interconnectés auxquels est attribué un identifiant unique. Il étend la connectivité à l’internet au-delà des plateformes traditionnelles, telles que les PC, les ordinateurs portables et les téléphones mobiles.

Les appareils IoT peuvent transférer des données sur un réseau sans nécessiter d’interaction humaine. Ces dispositifs contiennent des systèmes intégrés qui peuvent effectuer différents types d’opérations, comme:

La collecte d’informations sur l’environnement proche,
La transmission de données sur un réseau,
La réponse à des commandes à distance ou
L’exécution d’action en fonction des données collectées.

Les dispositifs IoT incluent potentiellement des vêtements, des implants, des véhicules, des machines, des smartphones, des appareils, des systèmes informatiques ou tout autre dispositif pouvant être identifié de manière unique, transférer des données et participer à un réseau.

2. Quels secteurs peuvent bénéficier de IoT ?

Un large éventail de secteurs bénéficie potentiellement de IoT, notamment:

Les systèmes de santé,
L’agriculture,
La manufacture,
L’automobile,
Les transports publics,
Les services publics et l’énergie,
L’environnement,
Les villes intelligentes,
Les maisons intelligentes et
Les périphériques du grand public.

3. Comment le secteur de la santé peut-il bénéficier de IoT ?

Le secteur de la santé peut tirer avantage de plusieurs façons de l’IoT, souvent par le biais de ce que l’on appelle l’internet des objets médicaux :

Les dispositifs portables peuvent surveiller les signes vitaux ou l’état de santé d’un patient et envoyer automatiquement des mises à jour de leur état à l’établissement médical.
Les dispositifs IoT implantés peuvent aider à maintenir la santé d’un patient et fournir automatiquement aux établissements médicaux des données sur les implants et leur fonctionnement. Certains implants peuvent également être ajustés sans nécessiter de chirurgie supplémentaire.
Les établissements médicaux peuvent fournir aux patients des dispositifs à porter qui facilitent leur surveillance et leur suivi, en particulier pour les patients qui sont facilement confus ou les jeunes. Les dispositifs portables peuvent aussi suivre le flux des patients afin d’optimiser les processus, tels que l’admission ou la décharge.
Les établissements médicaux peuvent fournir des dispositifs portables au personnel pour l’aider à améliorer sa productivité en suivant ses mouvements. Puis, en analysant les données recueillies pour déterminer de meilleures façons de gérer le flux de travail et d’optimiser les tâches quotidiennes.
La technologie IoT peut aider les établissements médicaux et les patients a mieux géré leurs médicaments à toutes les étapes du cycle de médication. Depuis la prescription et le remplissage de l’ordonnance jusqu’au suivi de l’utilisation et au rappel aux patients du moment où ils doivent prendre des doses spécifiques.
L’IdO peut aider les établissements médicaux à améliorer la gestion de leurs environnements physiques et de leurs actifs, ainsi que de leurs opérations internes, tout en facilitant l’automatisation de certains processus, comme le suivi et la commande de fournitures. En outre, l’IoT peut potentiellement faciliter la robotique pour l’exécution des tâches de routine.
Les établissements médicaux peuvent utiliser l’IoT pour connecter les équipements médicaux situés à différents endroits afin de partager plus efficacement les données et coordonner les efforts des patients, tout en éliminant la paperasse supplémentaire et les processus manuels.
Les équipements médicaux peuvent utiliser des dispositifs IoT pour surveiller les procédures dans le but de s’assurer qu’aucune erreur ne se produit qui pourrait mettre en danger la santé humaine.

4. Que signifie une ville intelligente dans la technologie de IoT ?

Une ville intelligente, ou smart City, est une zone urbaine qui utilise les technologies IoT pour connecter les services municipaux et améliorer leur prestation. Les villes intelligentes peuvent contribuer à:

Réduire la criminalité
Optimiser les transports publics
Améliorer la qualité de l’air
Rationaliser la circulation
Réduire la consommation d’énergie
Gérer les infrastructures
Réduire les risques sanitaires
Simplifier le stationnement,
Gérer les services publics
Améliorer divers autres processus

Grâce à la collecte de données pilotée par des capteurs, la smart City peut orchestrer et automatiser un large éventail de services, tout en réduisant les coûts et en facilitant l’accès à ces services pour un plus grand nombre de personnes.

Pour mettre en œuvre une ville intelligente, il ne suffit pas de disperser des dispositifs IoT. La ville a besoin d’une infrastructure complète pour déployer et entretenir ces appareils, ainsi que pour traiter, analyser et stocker les données.

Le système nécessite des applications sophistiquées qui intègrent des technologies avancées, telles que l’intelligence artificielle (IA) et l’analyse prédictive. Le système doit également répondre aux préoccupations en matière de sécurité et de confidentialité, de même qu’aux problèmes d’interopérabilité qui pourraient survenir. Il n’est pas surprenant qu’un tel effort prenne beaucoup de temps et d’argent. En revanche, les avantages d’une ville intelligente pourraient en valoir la peine pour la municipalité qui peut le faire fonctionner.

5. Quels sont les principaux composants de l’architecture IoT ?

L’architecture IoT se compose des éléments suivants :

Les périphériques intelligents comprennent des systèmes intégrés permettant d’effectuer des tâches telles que la collecte et la transmission de données ou la réponse à des commandes provenant de systèmes de contrôle et de gestion externes.
Les plates-formes de traitement des données comprennent le matériel et les logiciels nécessaires pour traiter et analyser les données provenant des dispositifs IoT et arrivant sur le réseau.
Les plateformes de stockage gèrent et stockent les données et se connectent à la plateforme de traitement des données pour soutenir ses opérations.
L’infrastructure réseau facilite les communications entre les appareils et les plateformes de traitement et de stockage des données.
Une interface utilisateur permet aux individus de se connecter directement aux dispositifs IoT pour les configurer et les gérer, ainsi que pour vérifier leur état et les dépanner. L’interface utilisateur peut également permettre de visualiser les données collectées par l’appareil ou les registres générés. Cette interface est distincte de celles utilisées pour visualiser les données collectées sur les plateformes de traitement ou de stockage des données.

Il existe d’autres façons de classer l’architecture IoT. Par exemple, on peut traiter les plates-formes de traitement et de stockage des données comme un seul composant, ou diviser la plate-forme de traitement des données en plusieurs composants, tels que le matériel et le logiciel.

6. Qu’est-ce qu’un système embarqué sur un périphérique IoT ?

Un système embarqué est une combinaison de matériel, de logiciels et de micrologiciels configurés dans un but précis. Il s’agit essentiellement d’un petit ordinateur qui peut être intégré à des systèmes mécaniques ou électriques, tels que des automobiles, des équipements industriels, des appareils médicaux, des haut-parleurs intelligents ou des montres numériques. Un système embarqué peut être programmable ou avoir une fonctionnalité fixe.

Il est généralement composé d’un processeur, d’une mémoire, d’une alimentation électrique et de ports de communication, et comprend les logiciels nécessaires pour effectuer des opérations. Certains systèmes embarqués peuvent également exécuter un système d’exploitation léger, tel qu’une version simplifiée de Linux.

Un système embarqué utilise des ports de communication pour transmettre des données de son processeur à un périphérique, qui peut être une passerelle, une plate-forme centrale de traitement des données ou un autre système embarqué. Le processeur peut être un microprocesseur ou un microcontrôleur, qui est un microprocesseur comprenant une mémoire intégrée et des interfaces périphériques. Pour interpréter les données collectées, le processeur utilise un logiciel spécialisé stocké en mémoire.

Les systèmes embarqués peuvent considérablement varier entre les dispositifs IoT en termes de complexité et de fonction, mais ils procurent tous la capacité de traiter et de transmettre des données.

7. Quels sont les principaux composants matériels qui constituent un système embarqué ?

Un système embarqué peut inclure n’importe lequel des types de composants matériels suivants :

Capteur ou autre dispositif d’entrée: Recueille des informations du monde visible et les convertit en un signal électrique. Le type de données recueillies dépend du dispositif d’entrée.
Convertisseur analogique-numérique: Transforme un signal électrique d’analogique en numérique.
Processeur: Traite les données numériques recueillies par le capteur ou tout autre dispositif d’entrée.
Mémoire: Stocke les logiciels spécialisés et les données numériques recueillies par le capteur ou tout autre dispositif d’entrée.
Convertisseur numérique-analogique: Transforme les données numériques du processeur en données analogiques.
Actionneur: Agit en fonction des données recueillies par un capteur ou un autre dispositif d’entrée.

Un système embarqué peut comprendre plusieurs capteurs et actionneurs. Par exemple, un système peut comprendre plusieurs capteurs qui recueillent des informations sur l’environnement, lesquelles sont converties et envoyées au processeur. Une fois traitées, les données sont de nouveau converties et envoyées à plusieurs actionneurs, qui exécutent les actions prescrites.

8. Qu’est-ce qu’un capteur dans un dispositif IoT ?

Un capteur est un objet physique qui détecte et répond à des données provenant de son environnement, c’est-à-dire qui lit l’environnement pour obtenir des informations. Par exemple, un capteur qui mesure la température à l’intérieur d’une machine lourde détecte et répond à la température à l’intérieur de cette machine, par opposition à l’enregistrement de la température extérieure. Les informations recueillies par un capteur sont généralement transmises électroniquement à d’autres composants d’un système intégré, où elles sont converties et traitées si nécessaire.

L’industrie de la technologie IoT prend en charge de nombreux types de capteurs, notamment ceux qui peuvent mesurer:

La lumière,
La chaleur,
Le mouvement,
L’Humidité,
La température,
La pression,
La proximité,
La fumée,
Les produits chimiques,
La qualité de l’air
D’autres conditions environnementales.

Certains appareils IoT contiennent plusieurs capteurs pour capturer un mélange de données. Par exemple, un immeuble de bureaux pourrait inclure des thermostats intelligents qui suivent autant la température que le mouvement. Ainsi, si personne n’est dans la pièce, le thermostat baisse automatiquement le chauffage.

Un capteur est différent d’un actionneur, qui répond aux données générées par le capteur.

9. Pouvez-vous citer des exemples de capteurs qui peuvent être utilisés en agriculture ?

De nombreux capteurs sont disponibles pour l’agriculture, notamment les suivants :

Débit d’air. Mesure la perméabilité à l’air du sol.
Acoustique. Mesure le niveau de bruit des parasites.
Chimique. Mesure les niveaux d’un produit chimique spécifique, tel que l’ammonium, le potassium ou le nitrate, ou mesure des conditions telles que les niveaux de pH ou la présence d’un ion spécifique.
Électromagnétique. Mesure la capacité du sol à conduire une charge électrique, qui peut être utilisée pour déterminer des caractéristiques telles que la teneur en eau, la matière organique ou le degré de saturation.
Électrochimique. Mesure les nutriments présents dans le sol.
Humidité. Mesure l’humidité de l’air, comme dans une serre. Mesure le degré d’humidité du sol.

10. Qu’est-ce qu’un senseur de type thermocouple ?

Un capteur thermocouple est un type courant de capteur qui mesure la température. Le capteur comprend deux conducteurs électriques métalliques dissemblables reliés à une extrémité pour former une jonction électrique, où la température est mesurée. Les deux conducteurs métalliques produisent une petite tension qui peut être interprétée pour calculer la température.

Les thermocouples existent en plusieurs types et tailles, sont peu coûteux à fabriquer et sont très polyvalents. Ils peuvent également mesurer une large gamme de températures, ce qui les rend bien adaptés à une variété d’applications, notamment la recherche scientifique, les environnements industriels, les appareils ménagers et d’autres environnements.

11. Quelles sont les principales différences entre Arduino et Raspberry Pi ?

Arduino et Raspberry Pi sont des plateformes de prototypage électronique largement utilisées dans les appareils IoT. Le tableau suivant décrit certaines des différences entre ces deux plateformes.

	Arduino	Raspberry Pi
FORMAT	Microcontrôleur autonome	Le microprocesseur et d’autres cartes fonctionnent comme un petit ordinateur (taille d’une carte de crédit).
PROCESSEUR ET MÉMOIRE	Fournit des ressources de traitement et de mémoire limitées	Fournit des ressources de traitement et de mémoire beaucoup plus importantes
SUPPORT DU SYSTÈME D’EXPLOITATION	N’exécute pas de système d’exploitation	Prend en charge plusieurs systèmes d’exploitation, notamment Raspberry Pi OS (anciennement Raspbian), LibreELEC, Ubuntu Core, RetroPie, TLXOS, Windows 10 IoT Core et d’autres. Raspberry Pi OS est un système d’exploitation à code source ouvert basé sur Debian.
TRAITEMENT	Ne peut exécuter qu’un seul programme à la fois (single-threading)	Peut exécuter plusieurs programmes en même temps (multithreading)
CONSOMMATION D’ÉNERGIE	Faible consommation d’énergie	Consommation électrique plus élevée
LANGAGES DE PROGRAMMATION	Principalement programmé en C/C++	Prend en charge plusieurs langages de programmation, notamment Python, C et Scratch.
CAS D’UTILISATION	Conçu pour des applications plus simples	Destiné à des applications plus complexes

12. Que sont les pins GPIO dans les plateformes Raspberry Pi ?

L’entrée/sortie à usage général (GPIO) est une interface standard que le Raspberry Pi et d’autres microcontrôleurs utilisent pour se connecter à des composants électroniques externes. Les modèles récents de Raspberry Pi sont configurés avec 40 broches GPIO, utilisées à des fins multiples.

Par exemple, les broches GPIO fournissent une alimentation en courant continu de 3,3 volts ou 5 volts, fournissent une masse pour les périphériques, servent de bus d’interface périphérique série, agissent comme un récepteur/émetteur asynchrone universel ou offrent d’autres fonctionnalités.

L’un des plus grands avantages des broches GPIO de Raspberry Pi est que les développeurs IoT peuvent les contrôler par logiciel, ce qui les rend particulièrement flexibles et capables de servir des objectifs IoT spécifiques.

13. Comment une passerelle joue-t-elle un rôle dans l’IoT ?

Une passerelle IoT est un dispositif physique ou un logiciel qui facilite les communications entre les appareils IoT et le réseau qui achemine les données des appareils vers une plateforme centralisée, tels que le cloud public, où les données sont traitées et stockées.

Les passerelles d’appareils intelligents et les produits de protection des points de terminaison dans le cloud peuvent déplacer les données dans les deux sens. Tout en contribuant à protéger les données contre la compromission, en utilisant souvent des techniques telles que la détection des altérations, le chiffrement, les moteurs cryptographiques ou les générateurs de nombres aléatoires matériels.

Les passerelles peuvent également inclure des fonctions qui améliorent les communications IoT, comme la mise en cache, la mise en mémoire tampon, le filtrage, le nettoyage des données ou même l’agrégation des données.

14. Qu’est-ce que le modèle OSI et quelles sont les couches de communication qu’il définit ?

Le modèle OSI (Open Systems Interconnection) constitue une base pour la communication sur Internet, y compris pour les systèmes IoT. Le modèle OSI définit une norme pour la façon dont les appareils transfèrent des données et communiquent entre eux sur un réseau. Il est divisé en sept couches qui se superposent les unes aux autres :

Couche 1 : Couche physique. Transporte les données à l’aide d’interfaces électriques, mécaniques ou procédurales, en envoyant des bits d’un dispositif à un autre le long du réseau.
Couche 2 : Couche de liaison de données. Une couche de protocole qui gère la façon dont les données sont déplacées vers et depuis une liaison physique dans un réseau. Elle traite également les erreurs de transmission de bits.
Couche 3 : Couche réseau. Elle emballe les données avec les informations d’adresse réseau et sélectionne les routes réseau appropriées. De plus, elle transmet ensuite les données regroupées en haut de la pile vers la couche transport.
Couche 4 : Couche transport. Transfère les données sur un réseau, tout en fournissant des mécanismes de contrôle d’erreur et des contrôles de flux de données.
Couche 5 : Couche session. Établit, authentifie, coordonne et termine les conversations entre les applications. Elle rétablit aussi les connexions après des interruptions.
Couche 6 : Couche de présentation. Traduit et formate les données pour la couche application en utilisant la sémantique acceptée par l’application. Elle effectue également les opérations de cryptage et de décryptage nécessaires.
Couche 7 : Couche application. Permet à un utilisateur final, qu’il s’agisse d’un logiciel ou d’un être humain, d’interagir avec les données au moyen des interfaces nécessaires.

15. Quels sont les protocoles utilisés pour la communication IoT ?

La liste suivante comprend un grand nombre de protocoles utilisés pour l’IoT :

1. Protocole avancé de mise en file d’attente des messages
2. Bluetooth
3. Bluetooth Low Energy (Bluetooth LE)
4. Protocole d’application sous contrainte
5. Service de distribution de données
6. Protocole de messagerie et de présence extensible
7. Message Queuing Telemetry Transport
8. Protocole de messagerie simple orienté texte
9. Protocole de contrôle très simple
10. Wi-Fi
11. Zigbee

Les protocoles IoT cellulaires, tels que LTE-M, IoT à bande étroite et 5G, peuvent par ailleurs faciliter les communications IoT. En fait, la 5G promet de jouer un rôle important dans l’assaut à venir des dispositifs IoT.

16. Quelles sont les principales différences entre Bluetooth et Bluetooth LE ?

Le Bluetooth, parfois appelé Bluetooth Classic, est généralement utilisé à différentes fins que le Bluetooth Low Energy. Bluetooth Classic peut traiter beaucoup plus de données, mais consomme beaucoup plus d’énergie. Le Bluetooth LE nécessite moins d’énergie, mais ne peut pas échanger autant de données. Le tableau suivant donne un aperçu de quelques particularités des deux technologies.

	Bluetooth Classic	Bluetooth Low Energy
PORTÉE THÉORIQUE	100 mètres	>100 mètres
RENDEMENT DE L’APPLICATION	0.7-2.1 Mbps	0.27 Mbps
DÉBIT DE DONNÉES	1-3 Mbps	0.125-2 Mbps
LATENCE	100 millisecondes	6 millisecondes
CONSOMMATION D’ÉNERGIE	1 W	0.01 – 0.5 W

17. Quel impact l’IPv6 pourrait-il avoir sur l’IoT ?

Le protocole Internet version 6, communément appelé IPv6, est une mise à niveau de l’IPv4. L’un des changements les plus importants est que l’IPv6 fait passer la taille des adresses IP de 32 à 128 bits. En raison de sa limitation à 32 bits, IPv4 ne peut prendre en charge qu’environ 4,2 milliards d’adresses, ce qui s’est déjà révélé insuffisant.

Le nombre croissant d’appareils IoT et d’autres plateformes qui utilisent des adresses IP nécessite un système capable de gérer les futurs besoins d’adressage. L’industrie a conçu IPv6 pour prendre en charge des trillions d’appareils, ce qui le rend bien adapté à l’IoT. L’IPv6 promet également des améliorations en matière de sécurité et de connectivité.

Ce sont toutefois les adresses IP supplémentaires qui occupent le devant de la scène, et c’est pourquoi beaucoup pensent que l’IPv6 jouera un rôle central dans le succès futur de l’IdO.

18. Qu’est-ce que Zigbee Alliance ?

Zigbee Alliance est un groupe d’organisations qui collaborent pour créer, faire évoluer et promouvoir des normes ouvertes pour les plateformes et les appareils IoT. Elle élabore des normes mondiales pour la communication IoT sans fil entre appareils et certifie les produits pour garantir leur interopérabilité.

L’un de ses efforts les plus connus est Zigbee, une norme libre pour la mise en œuvre de réseaux maillés auto-organisés de faibles puissances. Les produits certifiés Zigbee peuvent utiliser le même langage IoT pour se connecter et communiquer entre eux, ce qui réduit les problèmes d’interopérabilité.

Zigbee est basé sur la spécification IEEE 802.15, mais ajoute des couches de réseau et de sécurité en plus d’un cadre d’application.

19. Comment l’analyse des données de IoT peut-elle être utilisée ?

Les cas d’utilisation suivants représentent la façon dont l’analyse des données de IoT peut profiter aux organisations :

Prévoir les besoins et les attentes des clients pour mieux planifier les caractéristiques des produits et les cycles de lancement, ainsi que pour fournir de nouveaux services à valeur ajoutée ;
Optimiser les équipements de CVC dans les immeubles de bureaux, les centres commerciaux, les centres médicaux, les centres de données et autres environnements fermés;
Améliorer le niveau de soins prodigués aux patients souffrant de conditions similaires, tout en étant en mesure de mieux comprendre ces conditions et de cibler les besoins d’individus spécifiques;
L’optimisation des opérations de livraison, telles que la programmation, l’acheminement et l’entretien des véhicules, ainsi que la réduction des coûts de carburant et des émissions ;
Acquérir une connaissance approfondie de la façon dont les consommateurs utilisent leurs produits afin qu’une entreprise puisse élaborer des campagnes de marketing plus stratégiques ;
Prévoir et identifier les menaces potentielles pour la sécurité afin de mieux protéger les données et de répondre aux exigences de conformité ;
Suivre la manière dont les services publics sont fournis aux clients dans les différentes régions et mieux comprendre leurs habitudes d’utilisation ;
Améliorer les pratiques agricoles pour obtenir des rendements plus abondants, mais durables ; et
optimiser les opérations de fabrication pour mieux utiliser les équipements et améliorer les flux de travail.

20. Comment l’informatique de périphérie peut-elle être utile à l’IoT ?

L’informatique de périphérie peut profiter à l’IoT de plusieurs manières :

En prenant en charge les dispositifs IoT dans des environnements dans lesquels la connectivité réseau est limitée, tels que les navires de croisière, les exploitations agricoles, les plates-formes pétrolières en mer ou d’autres endroits éloignés ;
En réduisant l’encombrement du réseau en pré-traitant les données dans un environnement de périphérie, puis en ne transmettant que les données agrégées à un référentiel central ;
Réduire la latence en traitant les données plus près des dispositifs IoT générant ces données, ce qui se traduit par des temps de réponse plus rapides ;
Réduire les risques de sécurité et de conformité en transmettant moins de données sur Internet ou en créant des segments de réseau plus petits, plus faciles à gérer et à dépanner ; et
Décentraliser les centres de cloud computing massifs afin de mieux servir des environnements spécifiques. En plus de réduire les coûts et les complexités liés à la transmission, la gestion, le stockage et le traitement de grands ensembles de données sur une plate-forme centralisée.

21. Quel impact les réseaux cellulaires 5 G peuvent-ils avoir sur l’IoT ?

La vague de réseaux 5 G prévue pourrait avoir un impact sur l’IoT de diverses manières :

Une bande passante plus importante et des débits plus rapides. Cela permettra de prendre en charge des cas d’utilisation plus avancés. Notamment, ceux qui nécessitent des temps de réponse plus rapides, comme les systèmes de contrôle du trafic ou les transports publics automatisés.
Les organisations peuvent distribuer davantage de capteurs pour capturer un plus large éventail d’informations sur les facteurs environnementaux ou le comportement des équipements. Ce qui se traduit par des analyses plus complètes et une plus grande capacité d’automatisation des opérations, tant au niveau industriel qu’au niveau des consommateurs.
La 5 G pourrait permettre à l’IoT d’être accessible à une échelle plus globale dans des domaines où il serait autrement difficile d’y parvenir, aidant ainsi des secteurs tels que la santé et l’agriculture.
Le débit plus rapide et la capacité à traiter les données provenant d’un plus grand nombre de capteurs facilitent la mise en place de villes intelligentes, qui nécessitent une plus grande saturation d’appareils IoT.
Les fabricants pourraient utiliser la 5 G pour mieux suivre les marchandises tout au long de leur cycle de vie, ainsi que pour mieux contrôler les flux de travail et optimiser les opérations.
La 5 G permet aux organisations et aux gouvernements de répondre plus rapidement et plus efficacement à différents types d’incidents. Telles que les urgences médicales, les fuites de pipeline, les incendies, les accidents de la route, les événements météorologiques ou les catastrophes naturelles.
Les automobiles peuvent bénéficier de la 5 G, car les voitures deviennent plus connectées, ce qui contribue à les rendre plus sûres, mieux entretenues et plus économes en carburant, tout en faisant de la voiture autonome une réalité.

22. Quelles sont les principales failles de sécurité liées à l’IoT ?

La sécurité reste un élément essentiel de l’IoT. L’Open Web Application Security Project a identifié 10 vulnérabilités majeures en matière de sécurité IoT :

1. Mots de passe faibles, devinables ou cryptés manuellement
2. Services réseau non sécurisés
3. Interfaces d’écosystème non sécurisées
4. Absence de mécanismes de mise à jour sécurisés
5. Utilisation de composants non sécurisés ou obsolètes
6. Protection insuffisante de la vie privée
7. Transfert et stockage de données non sécurisés
8. Absence de gestion des appareils
9. Paramètres par défaut non sécurisés
10. Manque de dispositifs de renforcement physique

23. Quelles mesures une entreprise peut-elle prendre pour protéger les systèmes et appareils IoT ?

Une organisation peut prendre plusieurs mesures pour protéger ses systèmes IoT, notamment les suivantes :

Intégrer la sécurité dès la phase de conception, la sécurité étant activée par défaut.
Utiliser des infrastructures à clé publique et des certificats numériques 509 pour sécuriser les dispositifs IoT.
Utiliser des indicateurs de performance des applications pour préserver l’intégrité des données.
Veillez à ce que chaque appareil dispose d’un identifiant unique et mettez en place un renforcement des points d’extrémité. Par exemple, en rendant les appareils inviolables ou inviolables.
Utilisez des algorithmes cryptographiques avancés pour chiffrer les données en transit et au repos.
Protégez les réseaux en désactivant le transfert de port, en fermant les ports inutilisés, en bloquant les adresses IP non autorisées et en maintenant à jour les logiciels et micrologiciels du réseau. Mettez également en place des logiciels anti-malware, des pare-feu, des systèmes de détection des intrusions, des systèmes de prévention des intrusions et toute autre protection nécessaire.
Utilisez des mécanismes de contrôle d’accès au réseau pour identifier et inventorier les dispositifs IoT se connectant au réseau.
Utiliser des réseaux distincts pour les dispositifs IoT qui se connectent directement à Internet.
Utiliser des passerelles de sécurité pour servir d’intermédiaires entre les dispositifs IoT et le réseau.
Actualiser et patcher en permanence tout logiciel qui participe au système IoT ou utilisé pour gérer les composants IoT.
Fournir une formation et un enseignement en matière de sécurité aux personnes qui participent au système IoT à tous les niveaux, qu’il s’agisse de planification, de déploiement, de développement ou de gestion.

24. Quels sont les principaux défis de la mise en œuvre d’un système IoT ?

Les organisations qui souhaitent implémenter un système IoT efficace sont confrontées à une série de défis :

L’IoT peut générer des volumes massifs de données, et les organisations doivent être en mesure de gérer, stocker, traiter et analyser efficacement ces données pour tirer le meilleur parti de leurs systèmes IoT.
Dans certaines circonstances, la gestion de l’alimentation électrique des appareils IoT peut s’avérer difficile, notamment les appareils situés dans des endroits difficiles d’accès ou ceux qui dépendent de l’alimentation par batterie.
La gestion des appareils IoT peut être une opération démesurée, même pour les administrateurs informatiques les plus chevronnés, qui doivent souvent prendre des précautions supplémentaires pour surveiller et gérer ces appareils.
Le maintien de la connectivité réseau pour plusieurs types d’appareils IoT peut constituer un défi de taille, en particulier lorsque ces appareils sont fortement distribués ou situés dans des endroits éloignés ou si la bande passante est fortement limitée.
L’absence de normes IoT communes peut compliquer le déploiement et la gestion d’un grand nombre de dispositifs IoT provenant de différents fournisseurs et reposant sur des technologies propriétaires très différentes les unes des autres.
Il peut être difficile de garantir la fiabilité d’un système IoT, car les dispositifs IoT sont fortement distribués et doivent souvent faire face à d’autres trafics Internet. Les catastrophes naturelles, les perturbations des services de cloud, les pannes de courant, les défaillances du système ou d’autres conditions peuvent affecter les composants qui constituent un système IoT.
La conformité aux réglementations gouvernementales représente un autre défi important de l’IoT, en particulier si l’on opère dans plusieurs régions ou dans des régions où les réglementations sont contradictoires ou changent fréquemment.
Les systèmes IoT sont confrontés à des menaces de sécurité sur de nombreux fronts. Les botnets, ransomware, menaces sur les serveurs de noms de domaine, shadow IT, vulnérabilités physiques en sont quelques exemples. De plus, les entreprises doivent être en mesure de protéger leurs dispositifs IoT, leur infrastructure réseau, leurs ressources de calcul et de stockage cloud sur site, ainsi que toutes les données qui accompagnent l’IoT.

25. Quelles sont les différences entre IoT et IIoT ?

L’internet industriel des objets (IIoT) est souvent défini comme un sous-ensemble de l’IoT qui se concentre spécifiquement sur les environnements industriels, tels que la fabrication, l’agriculture ou le pétrole et le gaz. Cependant, certains acteurs du secteur considèrent l’IoT et l’IIoT comme deux activités distinctes, l’IoT étant axé sur la connectivité des appareils du côté des consommateurs.

Dans un cas comme dans l’autre, l’IIoT se situe carrément du côté industriel de l’équation et concerne principalement l’utilisation de capteurs et d’actionneurs intelligents pour améliorer et automatiser les opérations industrielles.

Également connu sous le nom d’industrie 4.0, l’IIoT utilise des machines intelligentes qui prennent en charge les technologies de machine à machine (M2M) ou les technologies d’informatique cognitive, telles que l’IA, l’apprentissage automatique ou l’apprentissage profond. Certaines machines intègrent même les deux types de technologies.

Les machines intelligentes capturent et analysent les données en temps réel et communiquent des informations qui peuvent être utilisées pour prendre des décisions commerciales. Par rapport à l’IoT en général, l’IIoT tend à avoir des exigences plus strictes dans des domaines tels que la compatibilité, la sécurité, la résilience et la précision. En définitive, l’IIoT vise à rationaliser les opérations, à améliorer les flux de travail, à accroître la productivité et à maximiser l’automatisation.

26. Quelles sont les principales différences entre IoT et M2M ?

Les termes IoT et M2M sont parfois utilisés de manière interchangeable, mais ils sont différents. Le M2M permet aux appareils en réseau d’interagir les uns avec les autres et d’effectuer des opérations sans interaction humaine. Par exemple, le M2M est souvent utilisé pour permettre aux distributeurs automatiques de billets de communiquer avec une plateforme centrale.

Les dispositifs M2M utilisent des mécanismes de communication point à point pour échanger des informations via un réseau câblé ou sans fil. Un système M2M s’appuie généralement sur des technologies de réseau standard, comme Ethernet ou Wi-Fi, ce qui le rend rentable pour établir une communication M2M.

M2M	IoT
Machines	Capteurs
Basé sur le hardware	Basé sur un logiciel
Applications verticales	Applications horizontales
Déployées dans un système fermé	Connexion à un réseau plus vaste
Machines communiquant avec des machines	Machines communiquant avec des machines, humains avec des machines, machines avec des humains
Utilise un protocole sans IP	Utilise les protocoles IP
Peut utiliser le cloud, mais n’y est pas obligé	Utilise le cloud
Les machines utilisent une communication point à point, généralement intégrée au matériel.	Les appareils utilisent les réseaux IP pour communiquer
Communication souvent unidirectionnelle	Communication aller-retour
L’objectif principal est de surveiller et de contrôler	Applications multiples ; communications multi-niveaux
Fonctionne via des réponses déclenchées en fonction d’une action.	Peut, mais ne doit pas nécessairement, fonctionner sur des réponses déclenchées.
Options d’intégration limitées, les appareils doivent avoir des normes de communication complémentaires.	Options d’intégration illimitées, mais nécessite un logiciel qui gère les communications/protocoles.
Données structurées	Données structurées et non structurées

L’IoT est souvent considéré comme une évolution du M2M qui augmente les capacités de connectivité pour créer un réseau beaucoup plus vaste de dispositifs communicants, en s’appuyant sur des technologies IP pour faciliter cette communication. Les systèmes M2M standard ont des options d’évolutivité limitées et ont tendance à être des systèmes isolés qui conviennent mieux à la communication simple entre appareils, généralement avec une seule machine à la fois.

L’IoT a une portée beaucoup plus large et peut intégrer de multiples architectures de dispositifs dans un seul écosystème, avec une prise en charge des communications simultanées entre les dispositifs. Cependant, l’IoT et le M2M sont similaires dans la mesure où les deux systèmes fournissent une structure pour l’échange de données entre dispositifs sans intervention humaine.

27. Qu’est-ce que l’IoE ?

L’internet de tout (IoE) est un saut conceptuel qui va au-delà de l’IoT qui se concentre sur les objets. L’IoE s’étend à un domaine de connectivité élargi qui intègre les personnes, les processus et les données, ainsi que les objets.

Le concept de l’IoE est né chez Cisco. Ce dernier a déclaré que:

L’avantage de l’IoE provient de l’impact combiné de la connexion des personnes, des processus, des données et des objets, et de la valeur que cette connectivité accrue crée lorsque « tout est mis en ligne ».

En comparaison, l’IoT fait uniquement référence à la connexion en réseau d’objets physiques, mais l’IoE élargit ce réseau pour inclure les connexions entre personnes et entre personnes et machines. Cisco et d’autres partisans de l’IoE estiment que ceux qui l’exploitent seront en mesure de capter une nouvelle valeur en « connectant les non-connectés ».

28. Quels types de tests doivent être effectués sur un système IoT ?

Les entreprises qui mettent en œuvre un système IoT doivent effectuer divers tests, notamment les types suivants :

Convivialité. S’assurer que le dispositif IoT procure une interface utilisateur optimisée, en fonction de l’environnement dans lequel le dispositif sera généralement utilisé.
Fonctionnalité. S’assurer que toutes les fonctionnalités de l’appareil IoT fonctionnent comme prévu.
Sécurité. S’assurer que les dispositifs IoT, les logiciels et l’infrastructure (réseau, calcul et stockage ) répondent à toutes les exigences de sécurité et normes réglementaires applicables.
Intégrité des données. Assure l’intégrité des données sur les canaux de communication, tout au long des opérations de traitement et au sein des plateformes de stockage.
Performance. Garantit que les dispositifs, logiciels et infrastructures IoT garantissent les performances nécessaires pour fournir des services ininterrompus dans les délais prévus.
Évolutivité. Le système IoT doit pouvoir évoluer en fonction de l’évolution des besoins sans affecter les performances ni perturber les services.
Fiabilité. Garantit que les dispositifs et systèmes IoT peuvent fournir le niveau de service attendu sans subir de temps d’arrêt inutiles ou prolongés.
Connectivité. Garantit que les dispositifs IoT et les composants du système peuvent correctement communiquer sans interruption de la connectivité ou des opérations de transfert de donnée. De plus, ils peuvent automatiquement se remettre de toute interruption sans subir de perte de données.
Compatibilité. S’assurer que les problèmes de compatibilité entre les dispositifs IoT et les autres composants du système sont identifiés et résolus et que les dispositifs peuvent être ajoutés, déplacés ou supprimés sans interruption des services.
Exploratoire. Garantit que le système IoT fonctionne comme prévu dans des conditions réelles, tout en détectant des problèmes qui ne seraient pas détectés par d’autres types de tests.

29. Qu’est-ce que le suivi des ressources IoT ?

Le suivi des ressources IoT fait référence au processus d’utilisation de l’IoT pour surveiller l’emplacement des actifs physiques d’une organisation, peu importe où ils sont situés ou comment ils sont utilisés. Les actifs peuvent inclure n’importe quoi, des camionnettes de livraison aux équipements médicaux en passant par les outils de construction.

Plutôt que d’essayer de suivre ces actifs manuellement, une entreprise peut utiliser le suivi des actifs IoT pour identifier automatiquement l’emplacement et le mouvement de chaque dispositif suivi. Cela permet de gagner du temps et d’assurer une plus grande précision. Dans le même temps, les entreprises peuvent utiliser le suivi des actifs pour simplifier la maintenance des stocks, améliorer l’utilisation des actifs et optimiser les flux de travail et les opérations quotidiennes.

30. Qu’est-ce que Thingful ?

Thingful est un moteur de recherche IoT qui fournit un index géographique de données en temps réel provenant d’appareils connectés du monde entier, en utilisant les données de millions de ressources de données IoT publiques existantes.

Les appareils qui génèrent les données peuvent couvrir une variété de cas d’utilisation, tels que l’énergie, la météo, l’aviation, la navigation, la qualité de l’air ou le suivi des animaux. Le moteur de recherche permet aux utilisateurs de trouver des appareils, des ensembles de données et des sources de données en temps réel par géolocalisation et les présente à l’aide d’une méthodologie propriétaire de classement des appareils IoT.

Avec Thingful, les utilisateurs peuvent interopérer avec des millions d’objets connectés et de capteurs à travers la planète qui génèrent des données ouvertes en temps réel.

Les responsables IoT peuvent utiliser Thingful pour analyser les tendances, découvrir des modèles et identifier des anomalies, ainsi que pour résoudre des problèmes à l’aide des données existantes. Le moteur de recherche peut également les aider à donner le coup d’envoi de l’innovation IoT dans une communauté et à aider les résidents de cette communauté à se familiariser avec les données et l’environnement IoT qui les entourent.

Thingful est bien adapté aux initiatives d’engagement communautaire construites autour des données et de l’éducation aux données. Les utilisateurs peuvent créer des comptes, mettre en place des expériences de séries temporelles et générer des visualisations statistiques et analytiques. Ils peuvent également intégrer des référentiels de données IoT locaux.